借助信息化、大數據帶來的技術革新，提升監督檢查和審查調查發現問題、分析問題的能力，是紀檢監察機關主動適應全面從嚴治黨新形勢，探索將現代信息技術與紀檢監察業務深度融合的重要課題。

　　當前大數據技術在初核期間的運用方式，主要體現在政務數據信息查詢、通信設備電子數據取證、數據碰撞比對、數據挖掘分析、數據畫像展示等方面。通過對與案件有關的海量數據進行有效采集和合理分析，案件線索的情報數量和質量顯著提高。

　　運用大數據相關技術，能有效助力辦案人員更加精準發現問題線索、尋找案件突破口、明晰案件事實脈絡，對提高初核工作效率、節約辦案資源方面效果尤為明顯。在以往的初核工作中，辦案人員收集相關信息需要到各單位人工查詢調取，核實相關問題線索也多是借助摸排走訪、詢問等傳統方式，而依托互聯網和不斷建設完善的大數據信息查詢平臺，辦案人員可以節省大量走訪調查的時間進行系統性、多方位的數據信息收集，利用大數據分析技術對問題線索展開關聯性分析，發現問題、分析問題的可靠性和精準度更高。

　　大數據背景下的初核工作，突破了傳統辦案觀念，把更多案件的突破口從談話轉移到依靠各類調查技術上來，以海量數據為依托，違紀違法信息的獲取方式變得多樣，改變了傳統案件“由案到人”“由案到物”的調查方式，形成一種“由案件到數據”—“由數據到證物”—“由證物再到人”的全新調查思維模式，使得初核模式向“一體化”“算法化”“預測性”轉變，有力推動了審查調查理念的轉變，深化了“數據主導調查”的實踐。

　　當然，大數據相關技術在紀檢監察工作上的運用處于探索和加強的初級階段，大數據技術在多項工作中的應用和效果還有相當大的提升空間，一些基礎建設、思維方式、技術演算的短板亟須補齊。一是數據體量不夠大的問題。數據體量不夠大會導致無法形成有效的大數據分析基礎數據庫，當前一些基層紀檢監察機關尚未建設專門用于監督檢查和審查調查的信息搜集系統和數據庫。如，通過專網查詢到的政務數據信息內容有限，通過郵件系統申請查詢相關賬戶、通信等信息時受地域限制，查詢反饋相對較慢，更多數據信息仍然還需要依靠辦案人員前往相關地區和相關單位人工查詢調取。二是大數據思維不夠活的問題。對于大部分紀檢監察干部而言，“大數據”仍是一個新穎的概念，有的干部沒有相對清晰的認知和經驗，要么固守傳統辦案模式，要么“唯大數據論”，認為大數據無所不能，過度依賴大數據分析結果。三是大數據分析不夠準的問題。建立基礎數據庫解決的是數據“原材料”供給問題，大數據分析技戰法則是對數據原材料的“加工工藝”。目前制約大數據分析應用效果的因素主要是缺乏專業大數據分析工具。如，在初核中對相關銀行流水賬單的分析，目前對應的應用軟件種類較少且功能相對簡單，不足以應對特定要求下的高層級數據分析。

　　違紀違法問題線索的初核，是紀檢監察機關夯實查辦案件基礎的第一關，運用大數據關聯分析思維，可以將交易數據、交互數據、運用數據關聯起來，在海量數據中查找交互關系，在孤立信息中發現內在聯系，進而提升監督檢查和審查調查質效。紀檢監察大數據應用的機制建設是一個復雜的系統工程，涉及信息技術問題、數據安全問題，是一項政治性很強的基礎工作，對其技術層面涉及的各個環節必須予以高度重視。

　　拓寬平臺建設，實現智能化監督。建設紀檢監察數據匯聚共享平臺，通過融合公安、稅務、金融、物流、出行、通信、消費等多源數據，建立人、財、物、事之間的完整關系網絡，實現數據的自動匯總、自動比對、自動分析，幫助辦案人員發現隱含關聯關系、理清事件來龍去脈，讓數據在網絡上多跑腿、審查調查人員在調查取證中少跑腿。同時，加強與政府大數據主管部門的溝通，推進開發更多類別的政務數據匯聚和查詢平臺，逐步拓展可視化、綜合立體的信息展示功能。

　　提升數據分析能力，建立綜合研判系統。紀檢監察機關應加強專業技術人才隊伍建設，實現與“數字化”和“以數據為中心”要求相匹配的新思維方式，引導廣大紀檢監察干部學習和掌握運用大數據的相關技能，提升對多源數據充分融合和深度挖掘的能力，掌握獲取數據、分析數據、應用分析結果解決問題的基本方法，建立相對專業、滿足個性需求的綜合研判系統，為監督檢查和審查調查插上科技翅膀。

　　堅持底線思維，壓緊壓實安全責任。在科學、精準、安全地獲取和應用大數據信息的同時，要探索將尖端的信息安全技術運用到平臺建設中，建立全面可靠安全保密的信息管控環境，有效防范大數據運用的安全風險，對政務數據資源開放和開發應用、數據安全、個人隱私等作出相應規定，在利用大數據分析結論輔助決策時，要保持謹慎態度，既維護數據內容安全可靠，也保證分析結果客觀公正。要明確數據安全責任機制，明晰責任主體，增強紀檢監察干部審查調查安全意識，確保安全措施到位、安全責任落實到位。（福建省龍巖市紀委監委課題組）